水是生命之源，水利工程是国家的立国之本。随着数字技术向各行各业逐步渗透，对于水务系统来说，数字化的进程也在有序的推进过程中。

四大痛点已成 " 智慧水务 " 绊脚石

水务系统数字化中存在着不少的痛点。首先，水务数字化系统顶层设计不足，标准体系不完善。智慧水务的建设涵盖规划、设计、实施、运行等多个方面。

中国市政工程中南设计研究总院有限公司、智慧城市研究院院长张磊告诉钛媒体 APP，水务管理部门和企业在顶层设计和统一规划上还存在不足。在智慧水务标准编制方面，现有的标准主要集中在监测及数据方面，标准偏科严重，且缺乏国家和行业层面的智慧水务标准。

其次，与其他传统行业一样，水务系统中仍存在着数据质量较差，数据利用不充分等数据治理方面的痛点。" 虽然对数据采集日益重视，但对数据质量不够重视，没有对数据进行有效的清洗和梳理，也没有对数据能不能为智慧水务系统所用进行分析。对数据深层次挖掘、分析、应用不够。" 张磊指出。

第三，应用场景比较少。就目前而言，建设的智慧水务平台大多以信息化展示为主要内容，主要是监测数据及硬件建设，缺乏实质应用，部分项目成了 " 表面文章 " 和 " 面子工程 "，不能满足水务企业提高效率、节能降耗的需求。

第四，智慧水务泛化，平台建设不系统。在智慧水务系统建设中出现很多 " 泛化智慧水务 " 的现象，大多是建设一些管理类信息化系统就宣传建设了 " 智慧水务平台 "，没有真正理解 " 智慧水务 " 的内涵，对智慧水务的整体性、系统性把握不足。

智慧水务云平台，统一纳管

水务行业数字化存在诸多行业特性问题的同时，也有着几乎所有传统行业的 " 同病 " ——如何将行业专业知识与数字技术深度融合。张磊告诉钛媒体 APP，数字化业务的战略选择应该回归到企业最擅长的行业和专业，并且要以核心的专业技术为基础，把专业技术与 IT 技术深度融合，否则数字化业务将很难突破，也很难取得成效。

考虑到公司最核心、最有竞争力的专业是水务环保，中国市政中南院优先选择技术积淀最为深厚的水务环保领域，开发出智慧水务数字化产品。

" 平台建设前，进行了充分的调研，形成了平台可行性研究报告。建设中遵循以项目带动研发的原则，通过打造智慧水务行业标杆，不断迭代完善平台功能。" 张磊如是说。

通过中国市政中南院研发的中信智慧水务云平台，城市水务系统可构建由智慧供水厂、智慧供水管网系统、智慧污水厂、智慧排水管网系统四部分组成的智慧水务系统，张磊告诉钛媒体 APP，该平台主要有四大创新。

首先，该平台提出了 CIM-Water 概念，构建了基于多元信息融合的水务数字孪生平台；

其次，平台打造了基于多模态的水务数字化管理助手；

再次，平台利用大数据 + 人工智能算法，研发了节能降耗的水处理智能化控制系统；

最后，该平台通过模拟仿真 + 优化算法，开发了多目标的水务智慧化决策系统。

除此之外，智慧水务云平台还建立了 " 前馈 + 模型 + 反馈 " 的智能控制流程，利用智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策等方式方法，实现平台的流畅运行。

智能控制方法能够克服污水处理控制过程中存在的时变性和随机性，逐渐被应用于污水处理过程中。钛媒体 APP 了解到，当前较为流行的智能控制技术主要包括专家系统、模糊控制、神经网络控制和基于数据驱动模型的模型预测控制等方法。

" 神经网络控制的出现解决了不能自适应工况变化的难题，成为了复杂动态工业系统建模与控制不可或缺的工具之一。" 张磊表示，" 神经网络技术在控制中主要实现复杂非线性系统建模、控制、优化计算或进行推理和故障诊断等，神经网络控制系统可以基于以上一种功能或者多种功能组合实现。"

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